제너레이티브 AI, 최신 동향과 놀라운 국내 활용

혹시 챗GPT 써보셨나요? 

요즘 제너레이티브 AI 기술이 정말 핫하죠! 그림 그려주는 AI, 작곡하는 AI, 심지어 시나 소설 쓰는 AI까지... 정말 놀라운 세상이 펼쳐지고 있습니다. 오늘은 제너레이티브 AI의 최신 동향과 국내 기업들이 어떻게 이 기술을 활용하고 있는지 알아보려고 합니다.

 

AI, 이제는 성격도 갖는다?
예전에는 AI라고 하면 그냥 똑똑한 기계라고 생각했는데, 요즘은 성격까지 갖춘 AI들이 등장하고 있어요. 마치 사람처럼요! 예를 들어, GPT-3.5는 ENTJ처럼 외향적이고 리더십 있는 성격을, GPT-4는 INTJ처럼 분석적이고 내향적인 성격을 보인다고 해요. 마치 MBTI 검사 결과 보는 것 같지 않나요? ㅎㅎ

제너레이티브 AI 생태계, 어떻게 돌아갈까?
제너레이티브 AI는 크게 파운데이션 모델, 도메인 모델, 파인튜닝 모델, 어플리케이션으로 구성됩니다. 파운데이션 모델은 엄청난 양의 데이터를 학습한 기본 모델이고, 도메인 모델은 특정 분야에 특화된 모델이에요. 파인튜닝 모델은 파운데이션 모델을 특정 목적에 맞게 추가 학습시킨 모델이고, 어플리케이션은 이러한 모델들을 활용해서 우리가 실제로 사용하는 서비스를 제공하는 거죠.

국내 기업들, 제너레이티브 AI를 어떻게 활용할까?
우리나라 기업들도 제너레이티브 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 

네이버는 '하이퍼클로바X'라는 모델을 개발해서 검색, 쇼핑, 예약 등 다양한 서비스에 적용하고 있고, 

카카오는 'KoGPT'라는 모델을 활용해서 챗봇, 번역, 요약 등의 서비스를 제공하고 있어요. 

SKT는 'A.(에이닷)'이라는 AI 서비스를 통해 개인 맞춤형 콘텐츠 추천, 일정 관리, 금융 상품 추천 등을 해주고 있고,

LG AI 연구원은 '엑사원(EXAONE)'이라는 AI를 개발해서 신소재 및 신약 개발, 디자인, 고객 상담 등 다양한 분야에 활용하고 있다고 해요. 정말 대단하죠?

제너레이티브 AI, 어떻게 도입해야 할까?
제너레이티브 AI, 정말 매력적이지만 도입하기 전에 몇 가지 고려해야 할 사항들이 있습니다. 

먼저, 우리 회사에 어떤 영향을 미칠지 분석하고, 어떤 모델을 선택할지, 초기 투자 비용은 얼마나 될지 등을 꼼꼼하게 따져봐야 해요. 또한, 보안 문제나 AI가 생성하는 잘못된 정보(할루시네이션)에 대한 대비책도 마련해야 합니다.

제너레이티브 AI는 우리 삶을 더욱 편리하고 풍요롭게 만들어 줄 잠재력이 무궁무진합니다. 하지만 기술 발전과 함께 윤리적인 문제, 일자리 감소 등 여러 가지 사회적 문제도 함께 고민해야 할 필요가 있습니다.